A sazonalidade da Covid-19 em 2021 na região metropolitana de Natal (RN), Brasil

Resumo

Introdução: Com base na existência bem estabelecida de uma sazonalidade para a gripe e para outras doenças respiratórias, o presente artigo analisa a hipótese da existência também de uma sazonalidade para a Covid-19. Metodologia: o trabalho se concentra na Região Metropolitana de Natal e no ano de 2021, quando a cobertura vacinal ainda não alcançava grandes contingentes populacionais. Utilizou-se como variável dependente os Pacientes Internados em Leitos Críticos que teve como fonte o banco de dados do Sistema de Vigilância Epidemiológica para as Síndromes Respiratórias Agudas Graves (SIVEP – SRAG) do Ministério da Saúde.  Tal variável se comporta como um indicador fiável, dada a precisão do diagnóstico, da difusão da doença num dado momento, já que para que os internamentos graves são uma pequena parte do total de pessoas que adoeceram no período e foram contabilizados pela data de início dos sintomas dos pacientes internados. As variáveis independentes, normais climatológicas, (Insolação, Pluviosidade Acumulada, Pressão Atmosférica, Temperatura Máxima e Umidade) foram provenientes do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Cada variável climatológica foi associada à variável dependente em busca de significância estatística. As variáveis climatológicas foram combinadas em todas as combinações possíveis de duas a cinco variáveis, multiplicadas entre si e associadas à variável que mediu os Pacientes Internados em Leitos Críticos para a identificação de padrões de sinergia entre tais variáveis que pudessem apontar para o incremento do risco sazonal para Covid-19. Resultados: Exceto as variáveis Pressão Atmosférica e Temperatura Máxima, todas as demais variáveis apresentaram associações fortemente significantes com a variação de Pacientes Internados em Leitos Críticos ao longo de 2021. Dentre as variáveis criadas pela combinação das demais, identificou-se um Índice de Risco Sazonal (IRS) por hora aplicável apenas à Região estudada. Tal índice que associou as variáveis Insolação, Pluviosidade Acumulada, Temperatura Máxima e Umidade do Ar apresentou associação significante com a variação dos internamentos hospitalares com R múltiplo de 0,865322 e p=0,000277. A validade desse índice para outras regiões climáticas será objeto do próximo trabalho dos autores.